新學期伊始，同學們正迎接全新的學習挑戰(zhàn)。圖書館特別推薦一些關于人工智能的電子圖書，內(nèi)容涵蓋ChatGPT、AIGC、DeepSeek等熱門主題。這些書既有理論介紹，也包含實際應用案例，旨在幫助你了解AI技術的基本原理和前沿實踐。
以下圖書，均可通過京東讀書專業(yè)版平臺隨時隨地暢讀。希望這些書籍能為你的學習和未來發(fā)展提供有益參考。
01《ChatGPT原理與應用開發(fā)》
書籍簡介：隨著ChatGPT的出現(xiàn)，大語言模型的能力得到了業(yè)內(nèi)外的認可，新的商業(yè)模式不斷涌現(xiàn)，舊的設計和實現(xiàn)都將重構。本書主要介紹基于ChatGPT開發(fā)算法相關的應用或服務，側重于介紹與自然語言處理相關的常見任務和應用，以及如何使用類似ChatGPT的大語言模型服務來實現(xiàn)以前只有算法工程師才能完成的工作。
本書以實踐為主，尤其注重任務的講解和設計，但同時也對自然語言處理相關算法的基本原理和基礎知識進行科普性介紹，適合所有對大語言模型感興趣的開發(fā)者閱讀。
02《智慧共生ChatGPT與AIGC生產(chǎn)力工具實踐》
書籍簡介：人工智能是否會取代人類？是不是所有的事情機器都能比人做得好？當AlphaGo 能下圍棋、ChatGPT能理解并生成內(nèi)容時，當每一次AI 應用取得突破時，這兩個問題都會引起人們的廣泛討論。
本書通過一個個具體的案例，細致講解了主要 AI工具的使用方法，在具體案例之外，本書還有對方法論的闡述，可提升讀者對AI的認知，增強人人都能用好AI的信心。希望通過本書，生活在智能時代的我們能意識到AI不再只是機器人或軟件，它可以成為我們很好的助手，甚至變成我們的“合伙人”。
03《DeepSeek原理與項目實戰(zhàn)》
書籍簡介：本套裝全面深入探討了大型語言模型（LLM），從LLM的基本概念、架構設計，到其在自然語言處理（NLP）中的應用實踐，為讀者提供了一站式的學習和資源。同時通過深度講解與實用案例相結合的方式，幫助讀者理解DeepSeek大模型從原理到開發(fā)的完整流程，學習最新技術的實現(xiàn)方法與優(yōu)化策略，全面提升在大模型領域的理論素養(yǎng)與開發(fā)能力。
04《BERT基礎教程》
書籍簡介：本書聚焦谷歌公司開發(fā)的BERT自然語言處理模型，由淺入深地介紹了BERT的工作原理、BERT的各種變體及其應用。
本書呈現(xiàn)了大量示意圖、代碼和實例，詳細解析了如何訓練BERT模型、如何使用BERT模型執(zhí)行自然語言推理任務、文本摘要任務、問答任務、命名實體識別任務等各種下游任務，以及如何將BERT模型應用于多種語言。通讀本書后，讀者不僅能夠系統(tǒng)了解有關BERT的各種概念、術語和原理，還能夠使用BERT模型及其變體執(zhí)行各種自然語言處理任務。
05《AIGC未來已來》
書籍簡介：本書旨在通過深入淺出的講解，幫助讀者認識并了解AIGC，進一步探究AIGC未來的發(fā)展方向及其可能面臨的挑戰(zhàn)，并通過一系列豐富的AIGC應用案例展示其在各個領域應用的無限可能。
此外，本書還聯(lián)合投資界、學術界和創(chuàng)業(yè)圈的三位專業(yè)人士暢談了關于AIGC的深入洞察。本書無須讀者具備專業(yè)知識基礎，適合對AIGC感興趣的讀者閱讀。
06《學會提問》
書籍簡介：本書是一本針對AI時代的實用性導向的書籍，它致力于幫助讀者掌握與AI助手高效對話的技巧。
本書特別關注AI對話中的Prompt技巧以及新興職業(yè)Prompt Engineer。本書不僅教授如何避免循環(huán)提問、設計精準指令、考慮上下文等關鍵技巧，還展望了AI技術的未來發(fā)展。讓我們一起踏上探索AI時代的旅程，從“做題家”轉變?yōu)椤俺鲱}家”，在這個充滿機遇和挑戰(zhàn)的新世界中勇往直前！
07《我的科研助理：ChatGPT全方位實用指南》
書籍簡介：本書通過近百個實際的研究案例，詳細介紹了研究人員如何讓ChatGPT成為一位稱職的研究助手。
利用ChatGPT可以完成以下幾方面的工作：①確定研究主題并構建問題。②根據(jù)選擇的研究問題制定和完善假設。③進行文獻綜述，覆蓋系統(tǒng)綜述的所有步驟。④選擇適當?shù)难芯吭O計和相應的方法論。⑤開發(fā)可靠且高效的研究工具。⑥收集并處理數(shù)據(jù)。⑦解釋分析定量和定性數(shù)據(jù)。⑧撰寫和修改研究論文。⑨處理同行評審意見。⑩通過大眾和社交媒體平臺傳播研究結果。以上所有任務都可以通過在ChatGPT界面中簡單地輸入提示詞來完成。
08《MindSpore大語言模型實戰(zhàn)》
書籍簡介：隨著ChatGPT等大語言模型的迅速發(fā)展，大語言模型已經(jīng)成為人工智能領域發(fā)展的快車道，不同領域涌現(xiàn)出各種強大的新模型。開發(fā)者想要獨立構建、部署符合自身需求的大語言模型，需要理解大語言模型的實現(xiàn)框架和基本原理。
本書梳理大語言模型的發(fā)展，幫助讀者理解并構建、部署自己的大語言模型，還提供了基于MindSpore框架的豐富樣例代碼。
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